今日のAIエージェントニュース
AIエージェントパートナー編集部セレクト｜本日の注目ニュース6件
AIエージェント ニュース 2026年7月31日をお届けします。本日はEncore AIの大型資金調達、Microsoftの自律型サイバー防御エージェント、中国のAIエージェント専用規制施行など注目の6トピックを厳選。
AIエージェントパートナー編集部が、AIエージェント・生成AI分野の最新動向を毎日わかりやすくまとめています。
本日のAIエージェントニュース6選
★★★★★
No.1
顧客対応AIエージェント企業Encore AI、3,000万ドルを調達
出典: TechCrunch
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イスラエル発のEncore AI（旧Insait IO）が、Team8・Planven・The Garageなどを引受先とするシリーズAで3,000万ドルを調達した。独自の「Interaction Mining」技術で優秀な人間スタッフの対応データを分析し、金融など規制業種向けに電話・チャット・IVRを横断して収益向上を狙うAIエージェントを構築する。既存導入企業からの出資も含まれており、グローバル展開の加速に充てられる。
★★★★★
No.2
Microsoft、自律型サイバー防御「Project Perception」と専用AIモデルを発表
出典: TechCrunch
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MicrosoftはAIによるサイバー攻撃の高速化に対抗するため、脆弱性の発見から検証・修復までを担うレッド・ブルー・グリーンの専門エージェント群「Project Perception」を発表した。あわせて自社開発のセキュリティ特化モデル「MAI-Cyber-1-Flash」も投入し、他モデルと組み合わせた構成でベンチマーク上位の成績を記録したという。一般プレビューは8月3日開始予定で、重要な判断には引き続き人の承認が必要とされる。
★★★☆☆
No.3
中国、世界初となるAIエージェント専用規制の運用を開始
出典: MachineBrief
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中国のサイバースペース管理局など3当局が策定した「智能体の標準化応用と革新的発展に関する実施意見」が7月15日に施行され、AIエージェントの意思決定権限を「エージェント単独可」「ユーザー承認要」「人間専用」の3段階に分類する枠組みが導入された。医療・交通・メディアなど機微分野のエージェントには届出や適合性テスト、リコール制度も義務付けられる。海外展開企業は自社の権限設計をこの3段階に沿って点検しておく必要がありそうだ。
★★★★☆
No.4
美団（Meituan）、1.6兆パラメータの国産半導体学習エージェントコーディングモデルをオープンソース化
出典: VentureBeat
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中国のMeituanが、エージェント型コーディングに特化したMoEモデル「LongCat-2.0」をMITライセンスでオープンソース公開した。総パラメータ数1.6兆、トークンあたりの実働パラメータは約480億で、学習・推論をすべて国産AI半導体クラスタ上で完結させた点が注目されている。OpenRouter上では匿名モデル「Owl Alpha」として既に高い利用実績を積んでおり、Claude CodeやOpenClawなどのエージェント環境との連携も想定されている。
★★★★☆
No.5
Claude Opus 5、ブラウザエージェントのプロンプトインジェクション対策で新記録
出典: Anthropic公式エンジニアリングブログ
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AnthropicはClaude Opus 5のシステムカードで、入力内容を事前検査する分類器と危険な操作を実行前にブロックする仕組みを組み合わせた「Auto Mode」有効時、129種類のブラウザ利用シナリオでの間接プロンプトインジェクション成功率が0%になったと報告した。Auto Modeを使わない場合の成功率は3.7%で、モデル単体の性能向上と製品側の多層防御を組み合わせることの重要性を示す結果となった。Anthropicはリスクがゼロになったわけではないとし、継続的なレッドチーム評価を続けるとしている。
★★★☆☆
No.6
HubSpot、複数AIエージェントを一元管理する「Agent Hub」をパブリックベータ公開
出典: HubSpot公式
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HubSpotはCRM上で稼働する複数のAIエージェントを一つの画面から可視化・管理できる「Agent Hub」と、ノーコードでエージェントを構築できる「Agent Builder」のパブリックベータをProfessional・Enterpriseプラン向けに公開した。営業・マーケティング・カスタマーサービスの各エージェントが同じ顧客コンテキストを共有し、互いの動きを把握しないまま同じ顧客に接触してしまう問題の解消を狙う。導入事例として、識字教育プログラムのIgnite Readingがカレンダー処理業務を年間350時間以上削減したという。
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